Астор RS.SCM: управления цепочками поставок

Назначение программы

«Астор RS.SCM» расширяет возможности программы управления товародвижением.

Предназначена для торговых сетей любого размера, форматов и ассортимента, нуждающихся в быстром улучшении качества цепочек поставок

Совместима с любыми товароучетными системами торговой сети

 

Место RS. SCM в общей системе управления розничной сети

 

Ключевая особенность программы Астор RS.SCM – простота внедрения

• Можно быстро подключить к любой системе товародвижения

• Позволяет стартовать без покупки и настройки серверного оборудования

• В демонстрационном режиме способна начать работу без интеграции

• Рассчитана на быстрый запуск в течение двух месяцев

• Астор RS.SCM разработано в среде 1С, как и вся цифровая экосистема Астор RS, разработан в среде 1С

 

Возможности программы

• Оценка влияния уровня обслуживания поставщика и баланса страховых запасов в цепочке поставок
  Это помогает исследовать тенденции и взаимные корреляции, чтобы найти лучшие варианты решения задач  Поддержка принятия решений на основе анализа больших данных

• Прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта
  Искусственный интеллект выбирает самый эффективный метод прогнозирования и оптимальные параметры для каждого товара. Пользователю не нужно задумываться о правильной группировке товаров и магазинов для определения сезонности и трендов. RS.SCM просчитает все варианты и выберет наилучший.

• AI/ML автоматический заказ
  RS.SCM рассчитывает уровень пополнения запасов для каждого магазина и склада на основе результатов прогнозирования, и с учетом всех ограничений цепочки поставок

 

 

Какие задачи решает программа Астор RS.SCM

 

Обеспечивает максимальную доступность товаров в магазинах

На полках всегда должен быть представлен востребованный товар в достаточном количестве. Несвоевременное пополнение популярных позиций ведет к потере прибыли и оттоку постоянных покупателей.

Интеллектуальные алгоритмы RS.SCM, позволяют не допустить подобный сценарий, контролируя уровень Out-of-Stock в каждом магазине сети, в режиме онлайн.

Искусственный интеллект находит наилучший баланс между максимальной доступностью и избыточным товарным запасом.

 

Сокращает излишние товарные запасы

• Программа прогнозирует потребительский спрос для товаров регулярного спроса, новинок промо-акций и праздников. Качественный прогноз – это основа для расчета оптимального страхового запаса

• Высвобождаются оборотные средства

• Помогает правильно сбалансировать соотношение между торговой площадью и подсобными помещениями и выбрать оптимальную площадь для открытия новых магазинов

• Помогает сократить потери от порчи товара

 

Снижает затраты на логистику

• В автоматическом режиме применяет наиболее подходящий метод пополнения для разных товарных групп. Это обеспечивает оптимизацию ритмичности и количества поставок в магазины и распределительные центры

• При расчете заказов SCM система учитывает различные параметры, влияющие на логистические издержки: плечо доставки, кратность упаковки, множественность единиц измерения, учет сроков годности, ограничения времени утверждения заказа и т. п.

• Точный расчет поставки позволяет использовать на складе процессы Cross-Docking, Pick-by-Line и другие экономически выгодные технологии грузообработки

 

Снижает объем и трудоемкость ручных корректировок при пополнении товарных запасов

• Для расчета большинства параметров применяются автоматические алгоритмы

• Повышается прозрачность принятия решений

• Снижается зависимость успешной работы от ошибок менеджеров

• Снижается зависимость бизнеса от конкретных менеджеров

 

 

Основные функции системы

 

Качественный прогноз спроса

• Очистка истории продаж от факторов: OOS, Аномалии, Промо

• Прогнозирование регулярных продаж (оптимальным для конкретной группы товаров методом статистического прогнозирования)

• Прогнозирование новых товаров

• Прогнозирование промо и праздников

Автоматический подбор методов и параметров пополнения

Для управления параметрами пополнения товарные группы формируются автоматически, по ним рассчитываются методы и параметры пополнения

 

• Метод пополнения Min-Max с автоматизацией

• Метод пополнения Dynamic

• Метод пополнения Time Supply

• Расчет пополнения скоропорта

 

​Оптимизация заказа под логистику

• Учет сложных логистических цепочек, гибкие графики заказа, богатые параметры

• Учет срока годности товара, кратность упаковок, ограничения

• Ограничение объемов, веса и сумм, Разбиение заказов, Масштабирование

 

Удобная работа с закупками, перемещениями, промо, распределениями

• Анализ истории Остатков, Продаж и Прогноза в графической форме по товару-локации

• Пополнение складов с учетом товаров в пути, резервов, плечей поставки, упаковки, прочего

• Анализ продаж по акциям, отдельные заказы и/или графики поставок под промо 

• Создание распределений в Листе закупщика при помощи Excel-шаблонов

 

Анализ KPI цепочки поставок с возможностью «проваливания в детали», и настройки

• Во время анализа имеется возможность на лету корректировать связанные параметры пополнения товара без необходимости их поиска в отдельном интерфейсе

• Дополнительные отчеты, настраиваемые под клиента

 

Автозаказ

Автоматизация ручного автозаказа

Стадии автоматизации заказа товаров:

 

Интеллектуальный автозаказ

• Система самостоятельно принимает решения

• Собирает, чистит и обогащает Исходные данные

• Выбирает метод, параметры и уровень агрегации Прогноза

• Оценивает и накладывает эффекты Промо

• Подбирает аналоги для Товаров-новинок

• Выбирает оптимальный График поставок 

• Подбирает оптимальные Целевой и Страховые запасы

• Выбирает формулу и параметры Заказа

• Масштабирует и разбивает заказы под Транспорт

• Исправляет заказы под Остатки склада

• Предлагает пользовательские Задачи

• Формирует и отправляет Отчеты

Чем дольше работает система, тем она умнее считает заказы — накапливает историю, устраняет помехи, оптимизирует запасы

 

 

Как работает RS.SCM в общей системе управления розничной сети

Процесс работы с системой:

• Мастер-данные и транзакции загружаются в конце рабочего дня в RS.SCM

• В ночное время производится расчет показателей, прогноза и заказа

• По новым товарам и отклонениям RS.SCM генерирует задачи менеджерам

• С утра менеджеры решают задачи, уточняют рассчитанные заказы

• По расписанию запускается процедура утверждения заказов и отправки их в торговую систему и поставщикам

• В течении дня менеджеры анализируют показатели и уточняют параметры расчета прогноза