Астор RS.BigData&AI LOYALTY расширение возможностей CRM

Программное обеспечение российского производства

 

Астор RS.BigData & AI LOYALTY — аналитическая система на инновационном программном движке, которая расширяет возможности программного модуля Астор RS.Loyalty&CRM на основе знаний, полученных алгоритмами анализа больших данных (искусственным интеллектом).

RS.Loyalty&CRM собирает и накапливает информацию о клиентах и их покупках. Технологии Big Data в аналитическом модуле RS.BigData&AI Loyalty помогают маркетологам выявить целевые группы покупателей и настроить персонализированные предложения в соответствии с потребностями и интересами каждой группы.

RS.BigData & AI может обрабатывать тысячи терабайт информации. Визуализация данных занимает секунды, независимо от количества данных

 

RS.BigData&AI LOYALTY в структуре автоматизированной системы управления товародвижением АСТОР:
 

 

Инструменты программы

• Расширенная сегментация клиентов

• Жизненный цикл клиентов

• Склонность к оттоку

• Программы поощрения

• Коммуникации с клиентами

• Любимые категории

• Товарные предпочтения

• Товарные ассоциации

 

Сегментация клиентов

 

Сегментация на основе анкетных данных

• Возраст, Поколение

• Регион, Населенный пункт

• Пол

• Когорта

• И т.п

 

RFM-сегментация  

• Традиционная RFM-сегментация на основе настраиваемых правил — пороговая и автоматическая на основе рекомендациям нейросети;

• Сегментация на основе FM-кластеров

• Бинарная сегментация

 

Сегментация на данных предиктивной аналитики

• Этапы жизненного цикла (Первичные, Постоянные, Уходящие и т.п.)

• Заинтересованность (оценка товарных предпочтений)

• Характеристики клиента -наличие ребенка, кошки, увлечение ЗОЖ и т.п.

 

Ad-hoc сегментация на данных произвольных отчетов  

В процессе работы с фильтрами в произвольном отчете можно в любой момент сохранить сегмент клиентов

 

Бесшовная выгрузка сегментов клиентов в RS.Loyalty

Сохраненный сегмент автоматически выгружается в RS.Loyalty и становится доступным для работы.

 

 

Предиктивная аналитика, ИИ

Поиск лучших товарных сочетаний

Модель, обученная на индивидуальных покупках клиентов, с целью выявления в покупательских корзинах лучших товарных сочетаний для последующего анализа этих данных, а также для задач рекомендательной системы.

 

Выявление товарных предпочтений клиентов

Модель, обученная на индивидуальных покупках клиентов, реализующая систему скоринга (оценки) предпочтений товарного ассортимента для каждого клиента, позволяющая существенно расширить возможности сегментации клиентов.

 

Выявление склонности к оттоку

Модель, предназначенная для выявления и отслеживания этапа жизненного цикла для каждого клиента, а также для выявления клиентов, склонных к оттоку

 

Выявление характеристик клиентов на основе анализа корзин

Модель, обученная на индивидуальных покупках клиентов, предназначенная для выявления дополнительных индивидуальных особенностей (характеристик) клиентов (наличие ребенка, домашних животных, увлечение здоровым образом жизни и т.п.) для расширения возможностей сегментации клиентов

 

 

Общий анализ показателей лояльности

 

• Анализ TOP-уровня по показателям работы системы лояльности

• Сравнение показателей лояльных покупателей с показателями клиентов без карт

• Сводка по показателям работы системы лояльности

 

 

Анализ клиентской базы

 

• Общий анализ структуры клиентской базы и ее показателей

• Анализ удержания клиентской базы по когортам

• Анализ показателей оттока клиентов

 

 

Анализ коммуникаций с клиентами

 

• Общий анализ коммуникаций с клиентами

• Анализ проведенной рассылки

• Анализ эффективности по каналам коммуникаций

• Анализ конверсии с уточнением по совершенным покупкам

• Работа с проигнорировавшими рассылку

 

 

Анализ программ поощрения

 

• Влияние программ-поощрения на основные KPI

• Анализ эффективности конкретной программы поощрения

• Эффективность товаров в программе поощрения

• Анализ текущих программ поощрения

 

 

Анализ любимых категорий

 

• Анализ востребованности любимых категорий покупателями 

• Анализ эффективности конкретной любимой категории

• Анализ продаж и участия в них любимых категорий

 

 

Анализ покупательских корзин

 

• Анализ выявленных товарных сочетаний по сегментам клиентов

• Анализ стабильности выявленных товарных сочетаний во времени

• Поиск дополнений к конкретному товару для улучшения показателей выкладки, промо и т.п.

• Определение товаров влияющих на продажи конкретного товара (источников синергии)

• Поиск товарных сочетаний в интересующем сегменте клиентов и перечне чеков