OLAP-система DiAna: Digital Analytics Pro

DiAna: Digital Analytics Pro интегрирeтся с любой товароучетной системой

Что такое аналитическая OLAP-система и зачем она нужна ритейлу

Розничные торговые компании успели накопить такое количество информации о своей операционной деятельности (скрытой в кассовых чеках), которой достаточно для достоверного статистического рассмотрения, чтобы:

• докопаться до причин падения продаж в той или иной товарной категории

• заметить новые тенденции

• отследить изменения покупательских предпочтений

• учесть не только влияние сезонности, но и тренды потребительской активности в определенные дни недели и в определенные часы в течение суток.

Но есть проблема — объем информации слишком велик для хранения и анализа в рамках транзакционной системы. На их обработку требуется все больше и больше времени и ресурсов. Поэтому невозможно регулярно и быстро извлекать из этих данных полезную информацию для принятия правильных управленческих решений.

Для решения таких задач стандартные отчеты транзакционных логистических систем не годятся. С каждым новым запросом они снова и снова вынуждены начинать с нуля обработку миллиардов транзакций, накопленных за многие годы. А нужно получать результаты анализа и проверять свои предположения максимально быстро, а не ожидать многочасовые расчеты учетных систем. Здесь необходим другой класс решений – аналитические системы.

В OLAP-системе (On-Line Analytical Processing) данные хранятся в специальной базе данных - аналитических кубах - эта структура специально предназначенной для быстрого анализа информации.

OLAP-технология обеспечивает мгновенный анализ по заданным параметрам и представляет результат анализа в удобном виде (графики и диаграммы).

Базовые виды анализа продаж и запасов

Анализ динамики продаж

С помощью этого вида анализа можно:

• оценить тенденции продаж того или иного товара, группы товаров или отдела;

• проследить динамику продаж по магазинам;

• оценить сезонность продаж, в том числе недельную;

• предугадать величину «всплеска» продаж тех или иных товаров в праздничные дни;

• понять, как менялся спрос на товары в течение времени, каков вклад товара (или категории товаров) или магазина в бизнес-показатели компании

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики.

Анализ динамики продаж может осуществляться по четырем критериям:

• валовой прибыли;

• выручке;

• количеству проданного товара;

• сумме скидок по дисконтным картам

Почасовой анализ продаж

С помощью почасового анализа продаж можно:

• дать оценку динамики изменений покупательского потока;

• определить время покупок персонифицированных клиентов;

• оценить загрузку кассиров и оптимально спланировать график их работы;

• определить лучшее время для выкладки и завоза товара;

• точнее спланировать лучшее время для проведения промо-акций;

• выявить периоды Out of Shelf (отсутствия товара на полке).

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, дисконтные клиенты, поставщики. Критериями могут служить:

• валовая прибыль;

• выручка;

• количество проданного товара;

• сумма скидок по дисконтным картам

Анализ продаж на множестве чеков, сгруппированных по интервалам сумм покупок (Позиционирование)

С помощью этого вида анализа можно:

• определить целевую группу покупателей, приносящих основную часть прибыли;

• выявить отличие покупок выходного дня от рабочего;

• оценить распределение прибыли или выручки по чекам из разных интервалов сумм покупок;

• сравнить товарные предпочтения в разных интервалах сумм покупок.

В качестве объектов анализа могут выступать магазины.

Критериями анализа продаж по интервалам сумм покупок в системе являются:

• валовая прибыль;

• выручка;

• количество чеков или сканирований товаров, относящихся к выбранной группе чеков;

• количество проданного товара;

• сумма скидок по дисконтным картам.

Примечание: Шкалу интервалов сумм покупок можно устанавливать произвольно.

Анализ кассовых чеков по интервалам сумм покупок предоставляет важнейшую информацию:

• Какой ассортимент востребован покупателями, приносящими основной доход?

• Сколько денег они тратят при посещении магазина?

Этот анализ дает возможность ответить на очень важный вопрос: «Кто покупатель нашей сети или отдельного магазина сети в определенном месте»?

Вполне возможно, что изначально вы позиционировали свой магазин как предлагающий преимущественно недорогой ассортимент, но, после анализа по интервалам сумм покупок, выяснили, что значительная часть покупателей предпочитает (или с некоторых пор стала предпочитать) более дорогой товар и имеет возможность делать более дорогие покупки. Эта информация позволит вам скорректировать позиционирование магазина исходя из изменений в предпочтениях ваших покупателей.
Аналитический блок "Позиционирование" является незаменимым инструментом для создания индивидуальных систем лояльности покупателей.

Цель анализа – узнать не только, какую прибыль или выручку приносит каждая группа покупателей, но и сколько чеков или сканирований товара входит в каждую из этих групп.

Результаты можно увидеть на столбчатых или круговых диаграммах, где представлены доли валовой прибыли, выручки или количества проданного товара в зависимости от общего размера покупки (величины суммы чека).

Анализ динамики товарных запасов

Данный вид анализа позволяет:

• оценить ритмичность закупок;

• проанализировать основные тенденции товарных запасов;

• выявить Out of Stock (отсутствие товара на складе);

• выявить пересортицу товаров;

• обнаружить затоваривание;

• найти залежавшиеся ("забытые") товары;

• оценить эффективность использования оборотных средств;

• определить соотношение запасов и продаж по отдельным товарам;

• выявить "провалы" в продажах, связанные с отсутствием товара в магазинах.

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, поставщики.

Критериями оценки товарных запасов могут служить:

• объем товарных запасов в средних учетных ценах, в ценах поставщика или ценах продажи;

• количество товара в магазинах

График динамики товарных запасов по отдельным товарам представляет собой характерную "пилу": пик в день поставки и постепенное снижение за счет ежедневных продаж, затем следующий пик и т. д.

Этот вид анализа позволяет оценить эффективность работы категорийного менеджера или менеджера по закупкам.

Виды матричного анализа данных в аналитической системе DiAna: Digital Analytics Pro

АВС-XYZ анализ продаж

Этот вид анализа позволяет:

• сгруппировать поставщиков или товары по их эффективности;

• выявить лучшие/худшие товары;

• выявить лучших/худших поставщиков.

Это анализ позволяет ответить на такие вопросы:

• Какие товары хорошо (много) продаются и/или приносят максимальную выручку/валовую прибыль?

• Какие товары имеют незначительный вес в валовой прибыли или выручке?

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, поставщики.

Критериями могут служить:

• валовая прибыль;

• выручка;

• количество проданного товара.

Результаты анализа могут быть представлены в виде таблицы или круговой диаграммы. В табличной форме для упрощения работы пользователя применяется цветовая индикация (окраска) строк – девятью цветами по количеству выявленных сегментов.

После проведения анализа по всем товарам, можно изменить критерий выбора, указав конкретную товарную категорию, и провести детальный анализ уже внутри нее.

Такой анализ покажет, как можно повлиять на результаты продаж в выбранной товарной категории – например, исключить плохо продающиеся товары, или провести акцию по стимулированию их продаж и т. п.

Увидев такую картину, можно расстаться с товарами-аутсайдерами и освободить место на полке для товаров-лидеров.

Анализ по модифицированному методу Дибба-Симкина

Этот вид анализа позволяет:

• провести классификацию товаров или поставщиков на четыре группы по соотношению объема их продаж к валовой прибыли/себестоимости;

• определить направление развития выделенного сегмента;

• выявить приоритетные позиции ассортимента, эффективных поставщиков;

• оценить эффективность структуры ассортимента, состава поставщиков, целесообразность маркетинговых мероприятий;

• определить основные пути оптимизации.

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, поставщики.

Критериями анализа могут служить:

• валовая прибыль

• выручка

• себестоимость

В результате проведенного анализа товары или поставщики разделяются на четыре группы, каждая из которых выделяется в таблице своим, произвольно задаваемым цветом.

Если критериями анализа выбраны, например, выручка и валовая прибыль, то в результате мы можем получить такую классификацию товаров с соответствующими рекомендациями по увеличению прибыли:

• Наиболее ценная для ритейлера группа – А. Товары или поставщики, входящие в эту группу, могут служить эталонами эффективности. Необходимо стремиться к увеличению числа позиций в этой группе, так как увеличение продаж именно в этой группе оказывает наибольшее влияние на прибыль предприятия.

• В группе В1 следует выявлять пути повышения доходности (разумным повышением розничных цен, подбором поставщиков с более низкими отпускными ценами). За счет высоких объемов продаж в этой группе даже незначительный рост доходности приведет к ощутимому росту прибыли компании в целом.

• Группа В2, в которой высока рентабельность, нуждается в повышении объемов продаж (проведением промо-акций, рекламой и т.д.).

• Наименее ценная для предприятия – группа С. Необходимо рассмотреть возможность замены отдельных позиций из этой группы, а также оценить эффективность исключения наименее прибыльных товаров.

Проведя такую сегментацию, компания может определить перспективы развития на ближайший период, направить ресурсы на повышение прибыльности бизнеса,  выработать различные стратегии поддержания либо восстановления баланса своего продуктового портфеля, оптимизации пула поставщиков.

Анализ по модифицированной Бостонской матрице

Данный вид анализа позволяет:

• провести классификацию товаров или поставщиков с разделением на шесть групп в зависимости от того, какую долю они занимают в общем объеме продаж компании, и каковы при этом темпы роста/падения их продаж в анализируемом периоде по сравнению с периодом сравнения;

• выработать приоритетные стратегии воздействия, например ценового, по отношению к каждой из выявленных групп;

• оценить эффективность работы по оптимизации ассортимента и пула поставщиков, исходя из динамики их перемещений по клеткам матрицы;

• достигнуть сбалансированности ассортимента, оптимизировать пул поставщиков введением и поддержкой перспективных товаров за счет прибыли от текущих лидеров продаж.

В качестве объектов анализа могут выступать магазины, товары, поставщики.

Критериями могут служить:

• валовая прибыль

• выручка

• количество проданного товара

В нашей модификации Бостонской матрицы мы проводим сегментирование на шесть групп: в две дополнительные отдельные категории выделены товары/поставщики/магазины с отрицательной динамикой продаж, что часто бывает удобно при анализе. В традиционной Бостонской матрице их принято объединять с товарами, имеющими низкие темпы роста. При необходимости, нажатием соответствующих кнопок на панели управления можно получить классическое разделение на четыре типа: "звезды", "дойные коровы", "дикие кошки", "собаки". Для каждой из этих групп существует приоритетная стратегия.

• Товары с низким темпом роста и большой долей в объеме продаж – «дойные коровы», в соответствии с названием, приносят много денег. Это хорошо известные, традиционные, всегда востребованные товары. Поэтому они становятся источником средств для развития компании.

• "Звезды" имеют высокий темп роста и приносят много прибыли. Как правило, это удачные товары, зарекомендовавшие себя новинки с хорошей рекламой. "Звезды" приносят значительную прибыль, которую можно инвестировать в поддержание их продаж. В стадии зрелости, после достижения максимального охвата потребителей эти группы товаров обычно превращаются в "дойных коров".

• "Собаки" имеют малый объем продаж и низкие или отрицательные темпы роста. Эта группа товаров должна быть тщательно изучена. Как правило, оптимальным решением будет рассмотреть целесообразность их удаления из ассортимента, исходя из их прибыльности. При этом, в виде исключения, стоит оставить некоторые сопутствующие товары, которые нужны для поддержания ассортимента и стимулирования продаж других, более значимых товаров.

• И, наконец, "дикие кошки" имеют высокие темпы роста, но объем продаж пока маленький. Это самая неопределенная позиция, как правило, это товары, выходящие на рынок, новинки. Если они оцениваются как перспективные, то имеет смысл вкладывать деньги в их продвижение, для перевода их в категорию "звезд". Если же новинка не приживется и быстро надоест потребителям, то рост продаж постепенно замедлится, и "дикие кошки" перейдут в категорию "собак".

Эконометрический анализ данных в аналитической системе DiAna: Digital Analytics Pro

Эконометрический анализ позволяет оценивать изменения по неделям, либо по месяцам/дням для одного или нескольких магазинов или отделов/групп/подгрупп/товаров следующих характеристик:

• средней доходности запасов;

• оборачиваемости товарных запасов;

• стоимости содержания товарных запасов;

• дохода с погонного метра торговой площади полок;

• продаж с квадратного метра торговой площади.

DiAna: Digital Analytics Pro – в чем причины ее популярности?

Решение завоевало признание на рынке ритейла, потому что оно отличается удобством, простотой в использовании и содержит набор всех необходимых инструментальных средств для решения обширного спектра задач анализа.

Специализированность
Преимуществом системы DiAna: Digital Analytics Pro является то, что она представляет собой вертикальное решение для рынка ритейла: это не только сам инструмент, но и уже готовый набор преднастроенных "кубов" для ряда наиболее востребованных ритейлерами аналитических задач.
 
Универсальность в стыковке
DiAna: Digital Analytics Pro работает не только с системой GESTORI Pro, но и может быть интегрирована с любой (!) другой розничной системой управления товародвижением, уже используемой в вашей торговой сети.
 
Минимальные сроки внедрения
При наличии у ритейлера уже внедренной системы GESTORI Pro, на установку и запуск DiAna: Digital Analytics Pro уходит не более 2 рабочих дней. При этом не требуется присутствие специалиста компании  на объекте заказчика: достаточно удаленной консультации. Более того, квалификация тех сотрудников, которые будут инсталлировать систему, может быть достаточно низкой. Если же предстоит интеграция с любой другой кассовой и учетной системой, то на согласование форматов и последующую загрузку данных из этих пакетов в систему DiAna: Digital Analytics Pro отводится срок до 20 рабочих дней. Более того, процесс интеграции настолько прост, что ритейлер может с помощью своего ИТ-отдела самостоятельно обеспечить выгрузку данных в заранее согласованном формате или воспользоваться услугами поставщика применяемых им учетной и кассовой систем.
 
Многокритериальность и гибкость
Большим преимуществом системы DiAna: Digital Analytics Pro является возможность быстрого перехода от одного критерия анализа к другому. Так, в частности, набор элементов для анализа можно формировать произвольно. В результате, появляется возможность сравнивать, например, продажи и по категориям пива, и по их брендам, даже если классификатор подразумевает деление лишь по одному из этих признаков. Кроме того, исходный справочник товаров может иметь любое количество уровней вложенности классификатора.
 
Совмещение разных видов анализа
DiAna: Digital Analytics Pro дает возможность на одном графике одновременно анализировать, например, показатели запасов и продаж по определенному товару, чтобы оперативно выявить возможный недозаказ/перезаказ или перебои в поставках.
Кроме того, можно сравнить списки товаров, сгенерированные в разных видах анализа с применением разных критериев, найти их пересечение или объединить в один список для последующего анализа или копирования в любую офисную программу для создания отчета. Например, совпадение товаров, имеющих худшие позиции и в ABC-XYZ анализе, и в модифицированной Бостонской матрице сигнализирует о том, что это явные кандидаты на вывод из ассортимента, повышает обоснованность принятия такого решения.
 
Интуитивно понятный интерфейс
Не требуется углубленное обучение сотрудников: наши клиенты часто используют систему прямо на совещаниях категорийных менеджеров, советах директоров, в ходе обсуждения демонстрируя те или иные выкладки, иллюстрируя свои тезисы. К тому же методики, например, ABC-XYZ анализа, Бостонской матрицы являются общепринятыми, известными финансистам и категорийным менеджерам.